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Níveis 2 da hemoglobina da aminotransferase da alanina de 3 características na ferramenta da inteligência artificial que a maioria preveem resultados severos de COVID 19

May 18, 2020

Uma ferramenta de (AI) da inteligência artificial do protótipo mostrou que apenas três entradas tiveram o poder o mais com caráter de previsão para distinguir que pacientes com COVID-19, a doença causada pelo coronavirus novo SARS-CoV-2, desenvolveriam provavelmente a síndrome de aflição respiratória aguda (ARDS) (engodo 2020 de Comput Mater; 63:537-51). Baseado em dados de 53 pacientes tratou em dois hospitais em China, este sistema com caráter de previsão da analítica encontrou que as elevações na aminotransferase (ALT) da alanina e na hemoglobina, junto com o myalgia paciente-relatado previram o risco de ARDS com precisão de até 80%.
Surpreendentemente, muitas das características clínicas associadas com o COVID-19 tal como opacities do vidro à terra no tomografia computorizada da caixa, a febre, a tosse, o lymphopenia, e a dispneia não distinguiram o risco de progressão da doença e não foram altamente com caráter de previsão. A carga viral dos pacientes (ponto inicial do ciclo) igualmente não provou ser com caráter de previsão.
Além disso, o ALT dos pacientes e os valores da hemoglobina foram elevados somente modestamente. O valor mediano do ALT na altura da apresentação no hospital era 24 U/L (escala, 15-40.5 U/L; escala de referência, 9-50 U/L). O nível mediano da hemoglobina era 13,7 g/dL (escala, 12.9-14.4 g/dL, escala de referência, 12.8-16.5 g/dL). Outras características, incluindo o sexo, a temperatura, a idade, e os níveis de sódio, potássio, e creatinina, e as contagens do linfócito e as brancas de glóbulo, adicionaram modestamente à previsão.
“Os destaques do modelo que algumas partes de dados clínicos podem ser subvalorizados por clínicos,” escreveram os investigador em Wenzhou, China, e em New York City. Adicionaram que as características não têm que ser causais ser com caráter de previsão.
Em suas engenharia da característica e análise estatística, os pesquisadores empregaram a entropia, que mede quanto informação uma característica encapsula; uma quantidade do ganho- da informação de informação adquirida após ter conhecido o valor da característica; Índice de Gini, uma medida da impureza de um conjunto de dados; e estatísticas de qui-quadrado, indicando como as variáveis do dependente dois são.
Os autores especularam que o myalgia “poderia representar a resposta generalizada inflamatório e do cytokine não capturada bem por outros indicadores.” Os níveis levemente elevados da hemoglobina poderiam ser ligados ao fumo, que foi associado com os valores aumentados da hemoglobina, ou ao sexo masculino.
A EXPERIMENTAÇÃO GENÉTICA PRINCIPAL de TESTING-GUIDED É INSUFICIENTE Do VALOR-LIMITE do EVENTO de 1-ANO
A experimentação muito esperado de TAILOR-PCI que avalia testes genéticos para guiar a terapia antiplatelet após a intervenção cardiovascular percutaneous não encontrou seu valor-limite preliminar de uma redução a 50% em eventos cardiovasculares adversos em 1 ano. Contudo, a experimentação a maior para explorar a utilidade clínica de detectar a perda de CYP2C19 *2/*3 de portadores do alelo da função antes de começar a terapia antiplatelet mostrou que uma redução a 34% em um composto de eventos cardiovasculares principais no ano 1. TAILOR-PCI igualmente encontrou uma gota estatisticamente significativa de 40% no número total de eventos pelo paciente que recebeu o tratamento genetically guiado comparado com os aqueles que receberam a terapia padrão. Estes resultados foram apresentados na faculdade americana virtual da cardiologia/congresso do mundo da reunião da cardiologia (20-LB-20309-ACC).
“Embora estes resultados foram insuficiente do tamanho do efeito que nós previmos, não obstante fornecem um sinal que aquele oferece o apoio em favor da terapia genetically guiada,” disse o investigador co-principal Naveen Pereira, DM, professor de medicina na clínica de Mayo em Rochester, Minnesota.
Em uma análise hoc do cargo, os pesquisadores encontraram uma redução a quase 80% na taxa de eventos adversos nos primeiros 3 meses do tratamento nos participantes que receberam o cuidado genetically guiado contra aqueles que receberam o cuidado padrão.
Os assuntos randomized para receber ou o diário do magnésio do padrão care-75 de clopidogrel-ou o cuidado testes-guiado genético. Aqueles que eram determinados com os testes genéticos ser os portadores de CYP2C19 *2/*3 (35%) receberam magnésio 90 do ticagrelor duas vezes por dia; se não, participantes no braço genético dos testes do clopidogrel recebido experimental. Havia 1,6% principais ou uns eventos menores do sangramento no fim de 1 ano nos participantes no braço padrão do cuidado e um 1,9% nos portadores no grupo do guiar-tratamento.
POUCA CONCORDÂNCIA ENTRE MÉTODOS NÃO INVASORES PARA IDENTIFICAR NASH
Três métodos não invasores para identificar pacientes com steatohepatitis não alcoólico (NASH) concordam em somente 18% dos casos, sob-marcando a necessidade para melhores meios não invasores de reconhecer esta circunstância, de acordo com um sumário aceitado para a reunião anual da sociedade da glândula endócrina (SUN-606).
Os dados usados investigador da avaliação nacional III do exame da saúde e da nutrição (NHANES III) para comparar três métodos não invasores de identificar NASH: a contagem gorda do fígado de NASH, a contagem do CABELO, e a contagem de Gholam.
A contagem do CABELO incorpora a presença de hipertensão, de níveis de (ALT) do transaminase da alanina, e de resistência à insulina. A contagem gorda do fígado de NASH está baseada na presença de síndrome metabólica, tipo - diabetes 2, e níveis da insulina do soro, do ALT, e da aminotransferase (AST) do aspartato, quando a contagem de Gholam usar AST e um diagnóstico do tipo - o diabetes 2.
Os investigador identificaram os participantes de NHANES III que tiveram o moderado à esteatose hepática severa, como determinado pelo ultrassom. Em todos os 1.236 assuntos foram determinados ter NASH pelo menos por um método não invasor, mas todos os três métodos identificaram NASH em apenas 18% dos casos. Dois métodos concordados em 20% dos casos.
Todos os três métodos identificaram os fatores de risco significativos para NASH como sendo excessos de peso ou obesos, elevando níveis de AST ou de ALT, e levantando o C-peptide, a glicose do soro, ou os níveis do triglycer-ide do soro. Contudo, os métodos discordaram no significado de outros fatores de risco.

https://www.aacc.org/publications/cln/articles/2020/may/alanine-aminotransferase-hemoglobin-levels-2-of-3-features-in-artificial-intelligence-tool